怎樣把信息轉化成知識

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怎樣把信息轉化成知識,首先要明白信息是什么,知識又是什么。

有人說:“Google提供的是信息,Wikipedia提供知識?!?/p>

這句話是完全錯誤的。

先從一個概念說起:信息鏈(Information Chain),信息鏈是由事實(Fact)——數據(Data)——信息(Information)——知識(Knowledge)——智能(Intelligence)五個要素構成的。

簡單地說,

#事實是人類思想和社會活動的客觀映射;

#數據是事實的數字化、編碼化、序列化、結構化;

#信息是數據在信息媒介上的映射;

#知識是對信息的加工、吸收、提取和評價的結構;

#智能則是運用知識的能力。

所以,Google和Wikipedia提供的都是數據,而不是信息或者知識。這三者的范圍關系可以見下圖:

怎樣把信息轉化成知識,先上圖:

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從信息鏈中我們可以看出,數據、信息和知識三者緊密關聯,下面來詳細講解三者的含義以及它們之間是如何轉化的。

數據是載荷或記錄信息的按照一定規則排列組合的物理符號。它可以是數字、文字、圖像,也可以是聲音或計算機代碼。

人們對信息的接收始于對數據的接收,對信息的獲取只能通過對數據背景(Context)和規則的解讀。背景是接收者針對特定數據的信息準備,即當接收者了解物理符號序列的規律,并知道每個符號或符號組合公認的指向性目標或含義時,便可獲取一組數據載荷的信息,亦即數據轉化為信息。

可以用公式表示為:

數據+背景=信息

信息是數據載荷的內容,對于同一信息,其數據表現形式可以多種多樣。例如,你可以打電話告訴某人某件事(利用語言符號),也可以發電子郵件告訴某人同一件事(利用文字符號),或者干脆畫個圖(利用圖像符號)。信息告訴我們:“這組符號表達什么?!?/b>

知識是信息接收者通過對信息的提煉和推理而獲得的正確結論,是人通過信息對自然界、人類社會以及思維方式與運動規律的認識與掌握,是人的大腦通過思維重新組合的、系統化的信息集合。知識告訴我們:“這組數據意味著什么?!?/b>

知識的傳輸模式:

傳輸者的知識→數據→信息→接收者的知識

這一模式說明,要傳輸知識,傳輸者首先要將頭腦中的知識轉化為數據,即按一定的規則排列組合的物理符號,再通過一定渠道將數據傳至接收者。接收者如果能夠解讀數據的背景和規則,則可以接收到相關的信息,但是最終能否獲取傳輸者意圖傳遞的知識,還要取決于接收者個人對信息的提煉與推理。只有當信息接收者接收到并能夠從中提取關于事物的正確理解和對現實世界的合理解釋時,信息才能轉化為知識。

由此可見,信息能否轉化為知識關鍵在于信息接收者對信息的理解能力。

對信息的理解能力則取決于接收者的信息與知識準備。如愛因斯坦質能方程E=MC2,對于不懂物理的小學生來說就僅僅是數據或信息,而對于懂物理的大學生或者物理學家而言就能提供相關的知識。

信息轉化為知識的機理稍稍有些復雜,但有一點可以肯定,信息只有同接收者的個人經驗、信息與知識準備結合,也就是同接收者的個人背景融合才能轉化為知識。

可以用公式表示為:

信息+經驗=知識

因此,知識的獲取只能通過學習和體驗(實踐),而人的認識能力和理解能力為數據轉化為信息、信息轉化為知識、知識的有效融合、新知識的創造提供了必不可少的條件。

作者:符芳濤Ford

來源:簡書

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